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    个人简介

    李珂,副教授,硕士生/博士生导师。      
    土木学院建筑图学系系主任,国际桥梁及结构工程协会会员。      
    教育经历:      
    (1) 2010-09 至 2017-03, 同济大学, 桥梁与隧道工程, 博士      
    (2) 2006-09 至 2010-06, 同济大学, 土木工程, 学士      
    2017年6月在重庆大学任职,进行桥梁抗风研究。主持国家重点研发计划子课题1项,自然科学基金青年基金1项,中国博士后面上项目1项,重庆市自然科学基金面上项目1项,重庆市博士后特别资助项目1项。作为主要研究人员参与国家“十三五”重点研发计划,参与国家自然科学基金项目5项。发表与桥梁风工程和风致振动控制相关的学术论文30余篇,其中SCI收录30篇(一作及通讯作者10篇);获得实用新型专利15项,发明专利7项。


    研究方向
    1. 桥梁风工程;      
    2. (被动+主动)振动控制;      
    3. 人工智能+优化/控制      
    4. CFD算法与应用

    主讲课程
    1. 钝体空气动力学基础;      
    2. 计算流体力学;      
    3. 风工程导论;      
    4. 工程制图;      
    5. 工程设计图学;      
    6. 工程制图与计算机绘图。

    学术兼职
    《Buildings》编辑      
    《Wind Engineering and Science》评审编辑      
    《Journal of BridgeEngineering-ASCE》审稿人      
    《Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics》审稿人      
    《InternationalJournal of Structural Stability and Dynamics》审稿人      
    以及其他10余本期刊的审稿人

    主要成果
    一、近五年主持或参加的基金项目/课题:      
    (1) 国家自然科学基金委员会面上项目, 低矮建筑风洞试验相似律不完备的影响及其补偿      
    (2) 国家自然科学基金委员会面上项目, 基于表面附属构造的高层建筑外形气动优化研究      
    (3) 国家自然科学基金委员会面上项目, 非平稳强风激励下大跨桥梁三维抖振力特性及响应分析方法精细化研究      
    (4) 国家自然科学基金委员会青年项目, 台风过程下大跨度悬索桥颤振自适应翼板气动控制理论研究      
    (5) 重庆市出站留(来)渝博士后择优资助项目, 基于深度卷积神经网络的气动性能高效预测方法      
    (6) 重庆市自然科学基金面上项目, 基于动态神经网络的大跨桥梁非平稳颤抖振性能调控方法      
    (7) 科技部国家重点研发计划(子课题), 高山滑雪滑降项目风洞辅助训练系统与环境风影响评估      
         
    二、代表性论著      
    (1) Ke Li; Ruifang Shen; Zhenguo Wang; Bowen Yan; Qingshan Yang; Xuhong Zhou ; An efficient wind speed prediction method based on a deep neural network without future information leakage, Energy, 2023, 267: 126589 (期刊论文) ( 本人标注: 唯一第一作者 )      
    (2) K. Li; S. Li; Y. Ge; B. Yan ; An investigation into the bimodal flutter details based on flutter derivatives' contribution along the bridge deck's surface, Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 2019, 192: 1-16 (期刊论文) ( 本人标注: 唯一第一作者, 共同通讯作者 )      
    (3) Li, K.; Ge, Y.J.; Zhao, L.; Guo, Z.W. ; Numerical simulation of feedback flutter control for a single-box-girder suspension bridge by twin-winglet system, Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 2017, 169: 77-93 (期刊论文) ( 本人标注: 唯一第一作者, 共同通讯作者 )      
    (4) Li, K.; Zhao, L.; Ge, Y.J.; Guo, Z.W. ; Flutter suppression of a suspension bridge sectional model by the feedback controlled twin-winglet system, Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 2017, 168: 101-109 (期刊论文) ( 本人标注: 唯一第一作者 )      
    (5) Li, K.; Ge, Y.J.; Guo, Z.W.; Zhao, L. ; Theoretical Framework of Feedback Aerodynamic Control of Flutter Oscillation for Long-Span Suspension Bridges by Twin-Winglet System, Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 2015, 145: 166-177 (期刊论文) ( 本人标注: 唯 一第一作者 )      
         
    三、代表性知识产权:      
    (1) 李珂; 葛耀君; 赵林; 陈翰林 ; 超大跨度悬索桥颤振气动翼板主动控制方法, 2020-12-15, 中国, CN201810271930.9 (专利)      
    (2) 杨庆山; 曹曙阳; 李珂; 闫渤文; 马晨燕 ; 背景风与移动下击暴流耦合的物理模拟方法, 2020-4-28, 中国, ZL201910450215.6 (专利)      
    (3) 李珂; 闫渤文; 李少鹏; 杨庆山; 曹曙阳 ; 波浪与移动式龙卷风耦合的物理模拟装置, 2019-12-31, 中国, ZL201920753353.7 (专利)      
    (4) 李珂; 蒋宏声; 杨庆山; 曹曙阳; 闫渤文 ; 龙卷风模拟器水平移动装置, 2019-12-20, 中国, ZL201920757674.4 (专利)      
    (5) 李珂; 王先猛; 杨庆山; 曹曙阳; 闫渤文 ; 龙卷风、下击暴流二合一模拟装置, 2019-12-31, 中国, ZL201920752849.2 (专利

    获奖情况
    (1) 李珂(9/15); 高层建筑风荷载高精度分析及高效减载技术, 中国建筑设计研究院, 华夏建设科学技术 奖一等奖, 其他, 2022(杨庆山; 回忆; 甄伟; 刘敏; 郝玮; 田村幸雄; 郭坤鹏; 刘锦阳; 李珂; 李寿科; 李寿 英; 蒋媛; 邱意坤; 胡伟成; 单文姗) (科研奖励)      
    (2) 李珂(6/6); 大跨/空间柔性结构风效应控制关键技术与应用, 中国发明协会, 发明创业奖创新奖一等 奖, 其他, 2022(赵林; 陈林; 崔巍; 方根深; 陈旭; 李珂) (科研奖励)      
    (3) 李珂(12/15); 强/台风环境大跨桥梁抗风关键技术及应用, 中国公路学会, 中国公路学会科学技术奖 一等奖, 其他, 2020(葛耀君; 赵林; 徐升桥; 宋丽莉; 曹曙阳; 宋神友; 陈斌; 操金鑫; 张文明; 崔巍; 许 坤; 李珂; 王丙兰; 常颖; 方根深) (科研奖励)      
    (4) 李珂(1/3); Validation of the active aerodynamic control theory by sectional bridge model tests in wind tunnel, IStructE中国2017青年学者论坛, 优秀报告二等奖, 其他, 2017(李珂; 狄谨; 赵 林) (科研奖励)      
    (5) 李珂(1/3); 基于气动翼板的超大跨度悬索桥颤振主动控制风洞试验研究, 第四届全国风工程研究生论 坛, 优秀论文一等奖, 其他, 2017(李珂; 葛耀君; 赵林) (科研奖励)

    研究生培养
    (1) 支持和指导研究生参加国内外学术会议;      
    (2) 已培养硕士研究生12名,博士研究生2名。            
    课题组每年招收博士生1名,硕士生2-4名。

    联系方式
    keli-bridge@cqu.edu.cn      
    微信:13611654101