四川大竹人,重庆大学溧阳智慧城市研究院兼职副院长(科技),教授,博士生导师,重庆市高层次人才,重庆市第四批学术技术带头人后备人选,清华大学土木工程系博士后(合作导师:聂建国院士),博士后期间在中国建筑科学研究院国家建筑工程质量监督检验中心工作一年;同济大学土木工程学院博士(导师:金国芳教授、周锡元院士、Khalid Mosalam教授),博士期间作为国家公派留学生在加州大学伯克利分校留学一年。主编国家能源局《陆上风电场工程安全监测实施技术规范》NB/T 11374-2023等标准10余部,主编著作4本(中英文专著各1本),Springer Nature集团遴选英文专著入选联合国可持续发展目标(SDGs)项目计划。主持国家自然科学基金项目三项,国家重点研发计划(课题)一项,省部级项目6项,中央高校基本科研业务基金三项,获得住建部华夏建设科技进步奖、中国建筑学会科技进步奖等国家科技奖励名录奖项一等奖2项(排名第1)、二等奖两项(排名第1)以及青海省科技进步二等奖(排名第1)、全球卓越工程师大赛银奖、日内瓦国际发明专利铜奖、第四届全国工业互联网+人工智能专业大赛创新奖等;发表论文近80篇,SCI收录38篇,含ESI高被引3篇;获软件著作权9项。申请发明专利近50项,授权20余项,专刊Remote Sensing in Structural Health Monitoring(SCI当年影响因子5.349)、Remote Sensing in Safety and Disaster Prevention Engineering(SCI当年影响因子5.349)等六本SCI专刊第一客座编辑,获评中国公路学报优秀审稿专家、建筑结构学报审稿专家感谢函等。以多种方式参与了参与工程检测监测类项目多项,研发了智能垫圈、智能锚索、智能测力支座、智能非开挖装备、智能靠尺、智能投影仪、DIC数字图像、智能传感器单片机等系列智能传感设备及新材料装置。主要从事智慧城市、智慧交通及智慧能源领域相关的研究及工程实践工作。
研究方向
工程结构监测、检测、鉴定与加固;工程抗震
主讲课程
本科生课程:《混凝土结构基本原理》、《房屋结构设计》、《工程结构基础》、《专业英语》
研究生课程:《学术规范与研究生论文写作指导》、《工程案例分析》等
学术兼职
全国智标委智慧居住区分技术委员会工程结构监测国家标准工作组组长
IEEE PES 智慧楼宇、负载和客户系统技术委员会(中国区域)建筑电气与智能化分委会副主席
中国新城建产教联盟理事长
IEC/SEG9智能家居和办公建筑系统国际标准化组织中国专家组成员,国内专家组国际牵头人
全国自建房“百日督导”专家组成员
Frontiers in Built Environment(ESCI刊源)编委
Remote Sensing专刊(SCI刊源,影响因子5.349):Remote Sensing in Safety and Disaster Prevention Engineering 第一客座编辑. 网址
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/7E2U6408S5
Remote Sensing专刊(SCI刊源,影响因子5.349):Remote Sensing in Structural Health Monitoring 第一客座编辑. 网址:
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/Remote_Sensing_in_Structural_Health_Monitoring
等
中国工程建设标准化协会专家库特邀专家
中国公路学会养护与管理分会理事
中国地震学会基础设施防震减灾青年委员会委员
中国振动工程学会结构抗振控制与健康监测青年委员会委员
国际智能基础设施结构健康监测学会青年委员会委员
等
主要成果
在研项目:
国家自然科学基金面上项目(No.51778090) 主持人
国家自然科学基金国际合作项目(No.51911530244)主持人
国家重点研发计划国家质量基础的共性技术研究与应用专项项目课题(2020YFF0217802)主持人
重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2019jscx-msxmX0015)主持人
作为主研人参与国家及省部级纵项项目近10项,主持横向项目40余项。
近期第一作者或通讯作者(*)部分论文:
1.Yang, Y.; Lacidogna, G.; Elchalakani, M.; Hancock, C.M. Special Issue Editorial: “Remote Sensing in Structural Health Monitoring”. Remote Sens. 2024, 16, 4748. https://doi.org/10.3390/rs16244748
2.Yang Yang; Wenming Xu; Anguo Gao; Qingshan Yang; Yao Zhang; Xiaojun Shen,Stiffness Identification of Bridge by Using the Dynamic Response of A Passing Dual Axle Vehicle Based on Synchronous Clustering Theory,Mechanical Systems and Signal Processing,2024,https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.112218
3.Yang Yang*, Zhewei Wang, Shuai Tao, Qingshan Yang, and Hwa Kian Chai*,Modal identification of wind turbine tower based on optimal fractional order statistical moments,Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering,2024,http://doi.org/10.1111/mice.13361 (封面论文)
4.高安国,阳洋*,张旭,许文明,沈小俊,基于复Morlet小波梁式桥低阶振型识别新方法研究,中国公路学报,2024,已录用
5.Yang Yang*; Tao Chen; Wansong Lin; Mengyao Jin; Wenming Xu,Progressive calibration of sensing systems for bridge structural health monitoring,Advances in Bridge Engineering(邀稿论文),2024,32(5):1-32
6.阳洋*,高志豪,张旭.基于应变统计矩的三管塔损伤识别方法研究.建筑结构学报,2024,45(07):108-119.
7.杨仕骏,阳洋*,王者伟,等.基于单辆通行车激励的车桥耦合理论梁式桥阻尼比识别研究.力学学报,2024,56(04):1098-1109.
8.阳洋*,许文明,谭小琨,等.基于车桥耦合振动的统计矩曲率梁式桥损伤识别研究.中国公路学报,2024,37(03):308-320.
9.Yang Yang*, Wang Zhewei, Yang Qingshan, Tan Xiaokun, Gao Yuqin*. Bridge bearing damage identification based on statistical moment change rate[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024(206), 110898.
10.Yang Yang*, Xu Wenming, Gao Anguo, Yang Qingshan, Gao Yuqin*. Bridge Damage Identification Based on Synchronous Statistical Moment Theory of Vehicle-Bridge Interaction[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2024,1-28. https://doi.org/10.1111/mice.13298
11.阳洋*;凌园;高志豪;沈琪雯, 高耸类结构抗侧刚度突变位置统计矩比值检测方法研究,仪器仪表学报,2023,44(04):271-283.
12.阳洋*,王者伟,凌园,鲜冰,罗康辉,王松, 基于统计矩理论和贝叶斯方法的框架结构损伤识别方法研究, 建筑结构学报. 2023,44(02),217-226
13. Yang Y.*, Wang Z.W., Xian B., Chai H.K.,et. Baseline-Free Detection Method for Change of Lateral Stiffness of High-Rise Building Based on Statistical Moment Curvature, Structural Control and Health Monitoring, vol. 2023, Article ID 4373174, 2023. https://doi.org/10.1155/2023/4373174
14. Yang, Y.*; Xu, W.; Gao, Z.; Yu, Z.; Zhang, Y. Research Progress of SHM System for Super High-Rise Buildings Based on Wireless Sensor Network and Cloud Platform. Remote Sens. 2023, 15, 1473. https://doi.org/10.3390/rs15061473
15. Yang Y.*, Lu H., Tan X., Wang R., Zhang Y.*, Mode shape identification and damage detection of bridge by movable sensory system. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023, 24(1):1299-1313,https://doi.org/10.1109/TITS.2022.3151529
16. Yang Y.*, Lu H., Tan X., Chai H.K., Wang R., Zhang Y.* Fundamental mode shape estimation and element stiffness evaluation of girder bridges by using passing tractor-trailers. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 169(108746). https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2022.108746 (高被引)
17. Yang Y.*, Ling Y., Tan X., Wang S., Wang R. Damage identification of frame structure based on approximate Metropolis–Hastings algorithm and probability density evolution method. International Journal of Structural Stability and Dynamics.2022, 22(03n04), 2240014, https://doi.org/10.1142/S0219455422400144 (高被引)
18. 阳洋*;许文明;卢会城;袁爱鹏;谭小琨;毕和生;方光俊;唐艳,基于车桥耦合理论的梁式桥阻尼比识别研究,力学学报,2022,54(5):1387-1402
著作:
1. 阳洋, 李秋胜, 刘纲. 建筑与桥梁结构监测技术规范应用与分析GB50982-2014. 2016,中国建筑工业出版社.
2. Yang Y. Technical Code for Monitoring of Building Structures. Springer, Singapore.2020, https://doi.org/10.1007/978-981-15-1049-6
3. 阳洋, 王慧, 杨阳. 基于自动化检测车的桥梁损伤识别理论与实践.2022,科学出版社. 等
标准:
主编国家能源局行业标准:《陆上风电场工程安全监测实施技术规范》NB/T 11374-2023.
主编国家标准《风能发电系统 风力发电机组塔架结构安全监测方法》
主编中国工程建设标准化协会 标准《城市桥梁支座健康状况快速评定标准》
主编中国工程建设标准化协会 标准《中小跨径桥梁结构安全监测系统设计标准》
主编中国工程建设标准化协会 标准《桥梁监测传感器维护标准》
主编四川省标准《四川省建筑与桥梁结构监测实施与验收标准》
主编青海省标准《青海省建筑结构监测技术规范》
副主编 国家标准《工程结构安全监测传感设备技术要求》
副主编 重庆市标准《中小跨径桥梁技术状况快速评定标准》
副主编 重庆市标准《市政管网监测技术标准》
参编 ISO国际标准 智能城市基础设施数据交换与共享指南、国家标准 建筑与桥梁结构监测技术规范 等
教材:
阳洋,罗洋,刘宇飞,许绍乾.工程结构监测基础与实践 重庆大学出版社. 2023 等
获奖情况
2015年度黄尚廉院士青年创新奖
2019年电力建设科学技术进步二等奖 排名:1
2020年第十届中国技术市场协会金桥奖项目二等奖 排名:1
2019-2020中国建筑学会科技进步一等奖 排名:1
2021年青海省科技进步二等奖 排名:1
2023年日内瓦国际发明展铜奖 排名:1
2022年全国第四届全国工业互联网+人工智能专业大赛获得创新奖 排名:1
2023年住建部华夏建设科技进步一等奖 排名:1
2023年全球卓越工程师大赛银奖 排名:1
研究生培养
博士后1名,在读研究生17名(全职博士3名,工程博士3名),已毕业20名,3名获重庆大学优秀硕士论文,6名获重庆市研究生科研创新项目及国家奖学金,所指导博士后获国家级项目三项,并获得重庆市高层次人才称号。
联系方式
邮箱:yangyangcqu@cqu.edu.cn