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个人简介

文海家,男,教授,博士,博士后,岩土工程/隧道工程博士生导师,重庆大学优秀教师。国家卓越工程师教育培养计划专业/学科负责人、国家一流课程线上课程负责人、入选教育部课程思政教学名师和教学团队、重庆市一流课程、研究生培养基地负责人。2004年6月于重庆大学获岩土工程博士学位,2009年12月于后勤工程学院土木工程博士后出站,2013-2014年于美国TUFTS UNIVERSITY土木与环境工程系访问学者。2011年起任教授、博士生导师。先后任重庆大学教务处处长助理、教学质量科科长、教学研究研究科科长、勘测工程系主任、岩土与地下工程系主任,现任岩土大数据研究中心主任、库区环境地质灾害国家地方联合工程研究中心技术总监。


研究方向
1.边坡工程、地下工程、地质灾害风险防控
2.工程防灾减灾
3.Data Science in Civil Engineering
4.MultiHazard-Oriented Resilience

主讲课程
●本科生:
  工程学导论、工程地质(国家精品课程、重庆市一流课程)、土木大类概论与研讨(教育部课程思政示范课程、教学名师和团队)、地学景观文化(重庆市混合式一流课程、重庆市课程思政示范课程)、新生研讨课
●研究生:
  工程地质分析原理、边坡工程学(重庆市研究生重点课程)、土木工程学科前沿、景观地学
●在线慕课:
  地学景观探秘·审美·文化(国家一流课程、重庆市线上一流课程)、工程地质(重庆市本科线上一流课程)、边坡工程综合虚拟仿真实验(重庆市一流本科课程)、岩石力学、Geoscience Landscape Exploration, Aesthetics and Culture

学术兼职
1.中国土木工程学会工程风险与保险研究分会副理事长
2.国际土力学与岩土工程学会ISSMGE TC309会员
3.教育部高等学校地质类专业教学指导委员会委员
4.中国水土保持学会滑坡泥石流灾害防治专委会委员
5.中国岩石力学与工程学会地下工程分会理事
6.中国岩石力学与工程学会地面岩石工程专委会会员
7.重庆市地矿与环境安全类专业教指委委员
8.山区公路水运交通地质减灾重庆市高校重点实验室学术委会员委员
9.中国地质学会地质教育专委会会员
10.Remote Sensing, Forests等客座编辑
11.Frontiers in earth science等编委
12.Catena等40余个SCI期刊审稿人
13.重庆市地质灾害勘查、设计专家

主要成果
近年来完成国家级、省部级纵向课题近20项,其中主持/主研“十五”~“十四五”重点攻关/科技支撑/研发课/子题6项,主持省部级科研课题10余项;完成一般横向课题与工程设计、咨询项目30余项;发表学术论文170余篇,其中SCI收录50余篇(2020年来高被引12篇)、EI收录50余篇,获授权专利、软著等知识产权26项,教材专著10多部。科技成果获省部奖励5项,行业协会奖励7项;获国家教学成果二等奖、重庆市教学成果奖、重庆市研究生教育学会/中国建设教育学会教学成果奖/重庆市教委/重庆大学教学成果奖近20项,重庆大学优秀教师等其他获奖20多项。
●主要教材、专著:
1.《工程地质》(第二版),副主编,中国建筑工业出版社,2023
2.《Landslides in Forests around the World Causes and Mitigation》,Co-Editors, Multidisciplinary Digital Publishing Institute,2023
3.《边坡工程》,副主编,浙江大学出版社,2022
4.《山地村镇建设用地适宜性评价理论及应用》,合著,科学出版社出版,2021
5.《岩石力学》,参编,中国建筑工业出版社,(2004年第一版、2008年第二版、2015年第三版、2020年第四版、2023年第五版)
6.《山地城市排水管网结构安全性评估与预警系统》,合著,科学出版社出版,2018
7.《地学景观文化》,科学出版社出版,2014
8.《岩石力学》,参编,重庆大学出版社,2014
9.《地下结构设计》,参编,中国建筑工业出版社,2014
10.《工程地质》,副主编,中国建筑工业出版社,2012
11.《边坡工程学》,参编,中国建筑工业出版社,2008
12.《滑坡灾变智能预测理论及应用》,合著,科学出版社出版,2005
●近年部分代表性学术论文(ESI HCP/Hot/TOP/一作):
[28] Junhao Huang, Haijia Wen*, Jiwei Hu, Bo Liu, Xinzhi Zhou, Mingyong Liao, 2025. Deciphering Decision-making Mechanisms in Different Slope Geohazards Susceptibility: A Case Study on a SMOTE-RF-SHAP Hybrid Model. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 17 (4). Doi:10.1016/j.jrmge.2024.03.008(TOP).
[27] Deliang Sun, Jing Wang, Haijia Wen*, YueKai Ding, Changlin Mi, 2024. Landslide susceptibility mapping based on different boosting and hyperparameter optimization algorithms: A case of Wanzhou District, China. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 15(9). Doi: 10.1016/j.jrmge.2023.09.037(TOP)
[26] Mingyong Liao, Haijia Wen*, Ling Yang, Guilin Wang, Xuekun Xiang, Xiaowen Liang, 2024. Improving the model robustness of flood hazard mapping based on hyperparameter optimization of random forest. Expert Systems with Applications, 122682. Doi: 10.1016/j.eswa.2023.122682. (TOP)
[25] Deliang Sun, Xiaoqing Wu, Haijia Wen*, Qingyu Gu, 2023. A LightGBM-based landslide susceptibility model considering the uncertainty of non-landslide samples. Geomatics, Natural Hazards and Risk, TGNH 2213807. DOI: 10.1080/19475705.2023.2213807. (ESI)
[24] Xuekun Xiang, Jiafeng Xiao, Haijia Wen*, Zhuohang Li, Junhao Huang, 2024. Prediction of landslide step-like displacement using factor preprocessing-based hybrid optimized SVR model in the Three Gorges Reservoir, China. Gondwana Research, 126, 289-304. Doi: 10.1016/j.gr.2023.09.016. (TOP)
[23] Sun, D.; Chen, D.; Zhang, J.; Mi, C.; Gu, Q.; Wen, H*. Landslide Susceptibility Mapping Based on Interpretable Machine Learning from the Perspective of Geomorphological Differentiation. Land 2023, 12, 1018. Doi: 10.3390/land12051018. (ESI)
[22] Haijia Wen, Jiwei Hu, Fengguang Xiong, Chi Zhang, Chenhao Song, Xinzhi Zhou, 2023, A random forest model for seismic‑damage buildings identification based on UAV images coupled with RFE and object-oriented methods. Natural Hazards, Doi: 10.1007/s11069-023-06186-5
[21] Haijia Wen, Jiafeng Xiao, Xuekun Xiang, Xiongfeng Wang, Wengang Zhang, 2023. Singular spectrum analysis-based hybrid PSO-GSA-SVR model for predicting displacement of step-like landslides: a case of Jiuxianping landslide. Acta Geotechnica, Doi: 10.1007/s11440-023-02050-9. (TOP)
[20] Haijia Wen, Lei Liu, Jialan Zhang*, Jiwei Hu, Xiaomei Huang, 2023. A hybrid machine learning model for landslide-oriented risk assessment of long-distance pipelines. Journal of Environmental Management 342, 118177. DOI: 10.1016/j.jenvman.2023.118177. (TOP)
[19] Wen, H.; Zhou, X.; Zhang, C.; Liao, M.; Xiao, J, 2023. Different-Classification-Scheme-Based Machine Learning Model of Building Seismic Resilience Assessment in a Mountainous Region. Remote Sens. 15(9), 2226. Doi: 10.3390/rs15092226.
[18] Wen, H.; Xiao, J.; Wang, X.; Xiang, X.; Zhou, X. 2023. Analysis of Soil–Water Characteristics and Stability Evolution of Rainfall-Induced Landslide: A Case of the Siwan Village Landslide. Forests 14(4), 808. Doi: 10.3390/f14040808.
[17] Haijia Wen, Jinnan Wu, Chi Zhang, Xinzhi Zhou, Mingyong Liao, Jiahui Xu, 2023. Hybrid optimized RF model of seismic resilience of buildings in mountainous region based on hyperparameter tuning and SMOTE. Journal of Building Engineering,Vol 71, 106488. Doi: 10.1016/j.jobe.2023.106488. (TOP)
[16] Junyi Zhang, Xianglong Ma, Jialan Zhang*, Deliang Sun, Xinzhi Zhou, Changlin Mi, Haijia Wen, 2023. Insights into geospatial heterogeneity of landslide susceptibility based on the SHAP-XGBoost model, Journal of Environmental Management 332, 117357. Doi: 10.1016/j.jenvman.2023.117357. (ESI, TOP, Hot*2)
[15] Haijia Wen, Jiwei Hu, Jialan Zhang*, Xuekun Xiang, Mingyong Liao, 2022.Rockfall susceptibility mapping using XGBoost model by hybrid optimized factor screening and hyperparameter. Geocarto International, TGEI 2120547. Doi:10.1080/10106049.2022.2120547.
[14] Deliang Sun, Qingyu Gu, Haijia Wen*, Jiahui Xu, Yalan Zhang, Shuxian Shi, Mengmeng Xue, Xinzhi Zhou, 2023. Assessment of landslide susceptibility along mountain highways based on different machine learning algorithms and mapping units by hybrid factors screening and sample optimization. Gondwana Research,123, 89-106. Doi:10.1016/j.gr.2022.07.013. (TOP, ESI, Hot)
[13] Mingyong Liao, Haijia Wen*, Lin Yang, 2022. Identifying the essential conditioning factors of landslide susceptibility models under different grid resolutions using hybrid machine learning: A case of Wushan and Wuxi counties, China. Catena, CATENA_106428. Doi: 10.1016/j.catena.2022.106428. (ESI, Hot*2, TOP)
[12] Deliang Sun, Qingyu Gu, Haijia Wen*, Shuxian Shi, Changlin Mi, Fengtai Zhang, 2022. A hybrid landslide warning model coupling susceptibility zoning and precipitation. Forests, 13(6), 827. Doi: 10.3390/f13060827. (ESI)
[11] Xinzhi Zhou, Haijia Wen*, Ziwei Li, Hui Zhang & Wengang Zhang, 2022. An interpretable model for the susceptibility of rainfall-induced shallow landslides based on SHAP and XGBoost. Geocarto International, TGEI 2076928. Doi:10.1080/10106049.2022.2076928.(ESI)
[10] Fengguang Xiong,Haijia Wen*,Chi Zhang,Chenhao Song,Xinzhi Zhou, 2022. Semantic segmentation recognition model for tornado-induced building damage based on satellite images. Journal of Building Engineering,Vol 61, 105321. Doi: 10.1016/j.jobe.2022.105321. (TOP)
[9] Liang Han, Lin Wang, Xuanming Ding, Haijia Wen, Xingzhong Yuan, WengangZhang*, 2021. Similarity quantification of soil parametric data and sites using confidence ellipses, Geoscience Frontiers, Doi: 10.1016/j.gsf.2021.101280. (ESI, TOP)
[8] Xinzhi Zhou, Haijia Wen*, Yalan Zhang, Jiahui Xu, Wengang Zhang, 2021. Landslide susceptibility mapping using hybrid random forest with GeoDetector and RFE for factor optimization. Geoscience Frontiers, GSF_101211. Doi: 10.1016/j.gsf.2021.101211.(ESI,Hot*4, TOP)
[7] Deliang Sun, Shuxian Shi, Haijia Wen*, Jiahui Xu, Xinzhi Zhou, Jianping Wu, 2021. A Hybrid Optimization Method of Factor Screening Predicated on GeoDetector and Random Forest for Landslide Susceptibility Mapping. Geomorphology, GEOMOR_107623. Doi: 10.1016/j.geomorph.2021.107623. (ESI)
[6] Deliang Sun, Jiahui Xu, Haijia Wen*, Danzhou Wang, 2021. Assessment of landslide susceptibility mapping based on Bayesian hyperparameter optimization: A comparison between logistic regression and random forest. Engineering Geology, Vol. 281, 105972, Doi: 10.1016/j.enggeo.2020.105972. (ESI, TOP)
[5] Deliang Sun, Haijia Wen*, Danzhou Wang, Jiahui Xu, 2020. A random forest model of landslide susceptibility mapping based on hyperparameter optimization using bayes algorithm. Geomorphology, GEOMOR_107201. Doi: 10.1016/j.geomorph.2020.107201.(ESI)
[4] Junfeng Liu, Haiqing Yang, Haijia Wen, Xiaoping Zhou. Analytical model for the load transmission law of rock bolt subjected to open and sliding joint displacements, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. Vol.100,1-9,.2017, Doi:10.1016/j.ijrmms.2017.01.018. (TOP)
[3] Haijia Wen*, Peng Xie, Peng Xiao, Dongping Hu. Rapid susceptibility mapping of earthquake-triggered slope geohazards in Lushan County by combining romote sensing and the AHP model developed for the Wenchuan earthquake, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2016.11. DOI:10.1007/s10064-016-0957-4.
[2] 文海家,胡晶,谢朋,谢祺泷,含两条软弱夹层隧道围岩开挖过程中破坏模式研究,中国公路学报, Vol.31 (10), 2018: 220-229 (EI)
[1] 文海家,张岩岩,付红梅,谢朋,胡晶. 降雨型滑坡失稳机理及稳定性评价方法研究进展,中国公路学报, Vol.31 (2), 2018: 15-29,96,DOI:10.19721/j.cnki.1001-7372.2018.02.002 (EI)
●授权发明专利16项,公开发明专利10余项:
1.一种滑坡主滑方向的识别方法,200810233037.3,2011.1.
2.一种U形预应力锚索的应力测试方法,201510067579.8,2015.2.
3.一种空洞型岩溶地面稳定性评估方法,201710428552.6,2020.4.
4.一种考虑坡面径流的降雨入渗模拟实验系统,2018102788556.5,2021.4.
5.坡面径流-土体渗透耦合测试方法,201810310757.9,2018.4.
6.一种基于大数据的山地建筑韧性评价方法,201810791510.3,2018.7.
7.一种用于分析流水侵蚀作用的岸坡凹凸程度划分方法,201810918985.4,2018.8.
8.基于凹凸类别划分的山区道路沿线边坡稳定性初步判别方法,2018111081763,2018.9.
9.一种雨水入渗下土柱渗流侵蚀实验装置以及土—水分离实验方法. 2018107891128, 2018.07.
10. A Quantitative Method of Bearing Capacity of Limestone Roof of Concealed Karst Cave, Republic of South Africa Patent, 2023/01965.
11. 一种滑坡面域-单体危险性预警的一体化评价方法, ZL2023102110908,2023.8.
12.一种基于长短时窗和AR模型方差激增效应的P波到时拾取方法,ZL202011281107.X,2023.10.
13.一种可回收竖向锚预压新型抗滑承重桩. ZL201910277359.6,2024.2.
14.一种岩土试验检测取土装置及使用方法,ZL202310648125.4,2024.2.
15. Method For Quantifying Bearing Capacity Of Foundation Containing Shallow-Hidden Spherical Cavities, UNITED STATES PATENT AND TRADEMARK OFFICE, US-20210285178-A1, 17/186,499, 发明专利
16.一种自动定位的泥岩采样设备及其采样方法,ZL2023111881346, 2024.5.
●其他知识产权10余项:
1.一种可回收竖向锚预压新型抗滑承重桩. CN201910277359.6,2019.04,实用新型专利
2.一种适用于铁路隧道的防火防爆防护门. CN201921346004.X,2020.04,实用新型专利
3.重庆主城排水管网系统结构性安全运行与监控管理系统,2011SR038497,2011,软著
4.基于Revit基坑监测信息可视化及管理系统V1.0,2018SR872621,2018,软著
5.边坡工程综合虚拟仿真实验系统软件V1.0,2021SR0831246,2021,软著
6.基于XGBoost和SHAP算法的滑坡易发性可解释模型工具软件V1.0,2022SR1112123,2022,软著
7.基于多源数据的地表峰值加速度预测可解释机器学习模型软件V1.0,2024SR0283959,2024,软著
8.边坡地质灾害多分类可解释机器学习算法软件V1.0,2024SR0159441,2024,软著
9.基于XGBoost和SHAP算法的同震滑坡危险性可解释软件V1.0,2024SR0272578,2024,软著
10.基于多源数据的地震危险性评估模型及其鲁棒性研究软件V1.0,2024SR0529499,2024,软著

获奖情况
●科技成果获奖:
1.“岩土锚固系统质量无损检测与智能诊断技术”获2003年度重庆市科技进步三等奖;
2.“库区地质灾害监测、预警及辅助决策支持系统关键技术研究与示范”获2004年度重庆市科技进步二等奖;
3.“锚固系统无损检测新技术研究”获2004年度教育部提名国家科学技术奖科技进步一等奖;
4.“岩石洞室地基稳定性分析方法与实践”获2006年中国岩石力学与工程学会科学技术奖,三等奖;
5.“边坡稳定理论新进展和灾变监测与安全保障新技术”获2014年中国岩石力学与工程学会科学技术发明奖,一等奖;
6.“高拱坝闸墩U型预应力锚索施工技术研究及应用”获2015年度中国电建科学技术奖,一等奖;
7.“高拱坝闸墩U型预应力锚索施工技术研究及应用”获2014年度中国施工企业管理协会科学技术奖科技创新成果,二等奖;
8.“高拱坝闸墩U型预应力锚索施工技术研究及应用”获2015年度中国水力发电工程学会水力发电科学技术奖励,三等奖;
9.“基于大数据的山区岩土工程灾变评价技术、理论方法研究和应用”获2017年度中国岩石力学与工程学会科技进步奖,二等奖;
10.“高拱坝闸墩U型预应力锚索施工关键技术研究及应用”获2017年度中国大坝工程学会技术发明奖,三等奖;
11.“山地城镇边坡灾害防控关键技术研究及应用”,2019年度重庆市科技进步奖,一等奖。
●教学成果获奖:
1) 浚源固本,知行融创:整体工程观引领的卓越土木工程人才培养探索与实践,国家教学成果二等奖,2023;
2)地学景观探秘.审美.文化,首批国家级一流本科课程(线上课程),2020;
3)土建大类概论与研讨,国家级课程思政示范课程、教学名师和团队,2021;
4)国家级精品课程:岩石力学(2008),工程地质(网络,2009);
5)基于整体工程观的土木与环境工程领域人才培养模式创新与实践,重庆市教学成果一等奖,2021;
6)基于一流学科群构建土建类研究生拔尖创新人才培养体系的探索与实践,重庆市教学成果三等奖,2021;
7)智慧赋能土木,创新助力建造:基于学科交叉融合的土木建造类研究生教育改革,第二届重庆市研究生教育教学改革研究优秀成果特等奖,2021;
8)重庆市一流本科课程:地学景观文化(线上线下混合,2021)、边坡工程综合虚拟仿真实验(虚拟仿真实验教学,2021)、工程地质(线上,2019)、地学景观探秘.审美.文化,(线上,2018);
9)重庆市研究生优质课程:边坡工程(2010),岩石动力学(2019);
10)地学景观文化,重庆市课程思政示范课程、教学名师和团队,2022;
11)重庆市一流本科课程示范案例:工程地质(2022)、地学景观文化(2019);
12)土建大类专业概论,重庆市高校教师教学创新大赛三等奖,2022;
13)地学景观之雅丹探秘,重庆市第三届“高教社”杯高校微课教学比赛(本科组)三等奖,2017;
14) 重庆市2018-2020年度高校在线课程建设与应用先进典型,2020;
15) 地学景观探秘.审美.文化,“最美慕课—首届中国大学慕课精彩100活动”一等奖,2018;
16) 基于完整工程案例的专业核心系列课程作业联合设置研究与实践,中国建设教育协会优秀教育教学科研成果二等奖,2017;
17) 重庆大学教学成果一等奖2项(2008,2021)、二等奖3项(2017、2021);
18) 重庆大学优秀教师、重庆大学教学工作优秀教师、唐立新奖教金优秀教师等奖项10余项。

研究生培养
招收土木工程博士、硕士学术学位研究生,土木水利(智慧城市)工程博士、专业学位硕士研究生。
●近年指导研究生获奖情况:
1.中国岩石力学与工程学会科技进步二等奖
2.电建科学技术一等奖
3.巴东国际滑坡会议研究生Poster一、三等奖3次
4.中国公路学报优秀论文三等奖
5.重庆市期刊好作品二等奖
6.全国工程风险与保险学术研讨会优秀研究生学术报告
7.全国青年工程风险分析与控制学术研讨会优秀研究生学术报告
8.全国结构工程学术会议优秀论文
9.第十八届全国岩石动力学学术会议优秀报告
10.科睿唯安SCI高被引论文12篇、Hot论文6篇
11.知网高价值、高被引收录等论文若干
12.国家奖学金若干

联系方式
地址:重庆市沙坪坝沙北街83号,重庆大学土木工程学院,400045
邮箱:jhw@cqu.edu.cn
传真:02365123511
ORCID: 0000-0002-2045-729X; Web of Science ResearcherID: J-8112-2019