师资队伍

张秉超，1989年5月生于上海，
重庆大学弘深青年学者、教授、博士生导师、一级注册结构工程师，
研究聚焦于城市风环境、微气候调控与韧性低碳城市更新技术，
参与多项香港研究资助局、日本学术振兴会等资助课题，
自2021年来，累计发表SCI检索论文30余篇，篇均影响因子6.0+。

教育及工作经历：
2026.03–至今     重庆大学，土木工程学院，教授
2023.11–2025.11  香港科技大学，土木与环境工程系，研究助理教授
2022.03–2023.10  香港科技大学，土木与环境工程系，访问学者、博士后
2021.10–2022.02  日本东京大学，生产技术研究所，项目研究员、博士后
2018.09-2021.09  日本东京大学，大学院工学系研究科，建筑学，博士
2014.09-2018.03  中船第九设计研究院有限公司，结构工程师
2011.09-2014.06  同济大学，土木工程学院，风工程，硕士
2007.09-2011.06  东南大学，土木工程学院，工程力学，学士

多尺度湍流结构、演化机理与降阶算法；
风—热—污染物多场耦合传输与协同调控；
建筑自然通风机制与室内外空气质量优化；
人工智能驱动的城市风场超分辨率重构与主动干预；
面向韧性城市与低碳治理的微创城市更新技术。

代表性SCI期刊论文：
[1] B. Zhang, C.Y. Li*, T.K.T. Tse, Corner-billboard windcatcher retrofit for cross-street ventilation in high-density city grids, Build. Environ. 296 (2026) 114507. (JCR Q1, IF: 7.6)
[2] B. Zhang, T.K.T. Tse, L. Zhou*, Complex wind force attribution under aerodynamic interference between two buildings, Physics of Fluids 37 (2025). (JCR Q1, IF: 4.3)
[3] Y. Fu, Y. Wang, P. Yang, Y. Li, H. Liu, T.K.T. Tse, C.Y. Li, K. He, B. Zhang*, Gap flow dynamics and air pollutant dispersion mechanism behind building clusters, Physics of Fluids 37 (2025). (JCR Q1, IF: 4.3，当选Featured Article，受美国物理联合会“科学之光”AIP Scilight专访报道)
[4] B. Zhang, C.Y. Li, H. Kikumoto, J. Niu, T.K.T. Tse*, Smart urban windcatcher: Conception of an AI-empowered wind-channeling system for real-time enhancement of urban wind environment, Build. Environ. 253 (2024) 111357. (JCR Q1, IF: 7.6)
[5] B. Zhang, L. Wen, X. Zhang, Y. Fu, T.K.T. Tse*, C.M. Mak, Enhanced modeling of vehicle-induced turbulence and pollutant dispersion in urban street canyon: Large-eddy simulation via dynamic overset mesh approach, Sustain. Cities Soc. 117 (2024) 105939. (JCR Q1, IF: 12.0)
[6] B. Zhang, H. Hu*, H. Kikumoto, R. Ooka, Turbulence-induced ventilation of an isolated building: Ventilation route identification using spectral proper orthogonal decomposition, Build. Environ. 223 (2022) 109471. (JCR Q1, IF: 7.6)
[7] B. Zhang*, R. Ooka, H. Kikumoto, C. Hu, T.K.T. Tse, Towards real-time prediction of velocity field around a building using generative adversarial networks based on the surface pressure from sparse sensor networks, Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics 231 (2022) 105243. (JCR Q1, IF: 4.9)

2023 日本建筑学会 Best Paper Award in Japan Architectural Review
2022 日本风工程学会 Outstanding Young Researcher Award （每年度一人）
2021 日本流体力学学会“注目研究”（大气/气象领域唯一）

预计每年招收博士研究生1~2名，硕士研究生1~3名。
欢迎对城市风环境和流体力学感兴趣的优秀硕士及博士生报考。
我们提供丰富的前沿课题与系统的技术指导，更鼓励自由探索、观点碰撞与持续创造。
科研的快乐不只在“成功”那一刻，更是在不断发现、思考、试错和创造的过程。

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