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    个人简介

    刘纲,博士,巴渝学者特聘教授,博士生导师,国家级人才计划入选者,重庆市土木工程学科学术带头人。长期致力于结构健康监测、振动控制与结构性能提升的理论方法、技术标准和工程应用研究。主持及参与国家自然科学基金、国家“863”计划、国家重大研发计划项目10项,主持重庆市自然科学基金、重庆市科技计划项目、中央高校科研项目6项;在国内外学术期刊发表论文100余篇,其中SCI/EI检索论文70余篇,担任《Engineering Structures》《Mechanical Systems and Signal Processing》《Measurement》《建筑结构学报》《中国公路学报》《工程力学》等期刊审稿人;授权发明专利26项、软件著作权13项;作为主要起草人完成《桥梁结构健康监测系统实施和验收标准》(DBJ50T-304-2018),参与《结构健康监测系统运行维护与管理标准》(T/CECS652-2019)、《结构健康监测海量数据处理标准》(T/CCES16-2020)等监测技术系列标准的制定;成果应用于60余座大型复杂桥梁(重庆市菜园坝长江大桥、石板坡长江复线桥等)、输电塔(1000kV特高压汉江大跨越塔、500kV张恩线输电塔等)、古建筑(山西平遥大成殿、慈相寺麓台塔等)等结构健康监测系统中。


    研究方向
    (1).结构健康监测与人工智能  
    (2).结构振动控制  
    (3).桥梁结构性能提升

    主讲课程
    本科生:  
    《结构力学》  
    《结构分析中的有限元法》  
    硕士研究生:  
    《结构健康监测》  
    《结构动力学》  
    《工程伦理》  
    博士研究生:  
    《土木工程前沿》

    学术兼职
    (1).中国振动工程学会人因振动工程专业委员会委员  
    (2).中国仪器仪表协会设备结构健康监测与预警分会委员  
    (3).中国民族建筑研究会专家  
    (4).重庆市科学传播专家团专家

    主要成果
    (1).主持的主要科研项目  
    15).国家重点研发计划课题,严寒山地地基处理及大面积高容量临时设施安全运维关键技术,2021YFF0306302  
    14).国家自然科学基金面上项目,基于变形场时空分布特性的在役风机叶片移动监测与损伤识别方法研究,52078094  
    13).国家重点研发计划子课题,监测-控制一体化抗震智能结构体系,2018YFC0705604  
    12).国家自然科学基金面上项目,大型桥梁结构健康监测失真数据自诊断方法研究,51578095  
    11).重庆市自然科学基金面上项目,服役环境下斜拉索多幅级非线性疲劳可靠度评估研究, cstc2021jcyj-msxmX0623  
    10).重庆市自然科学基金面上项目,大跨度梁式桥梁损伤识别方法研究, cstc2012jjA30006  
    9).重庆市建委科技计划项目,高大模板支撑体系施工信息化关键技术研究  
    8).中央高校基本科研业务费面上项目,运营环境下重大土木结构损伤诊断方法研究  
    7).中央高校种子基金项目,基于长期静态数据的梁式桥梁损伤识别研究  
    6).中央高校跨理工科重点项目,结构健康监测中传感器故障自诊断方法研究  
    5).横向科研项目, 智能缆索用光纤光栅传感器关键技术研究  
    4).横向科研项目,重庆华熙 LIVE鱼洞体育馆悬挂看台静载试验及监测  
    3).横向科研项目, 平遥文庙大成殿结构稳定性分析与预防性保护前期研究  
    2).横向科研项目, 超高风力机塔筒振动复合被动控制关键技术及振动台实验研究  
    1).横向科研项目, 基于人工智能的桥梁性能演变分析及安全状态评价关键技术研究  
    (2).代表性论文  
    35).Gang Liu*, MingZhu Li, Zhu Mao, et al. Dynamic monitoring of structure in civil engineering for phase motion estimation via Hilbert transform, Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 108418  
    34). Gang Liu*, Zhenbo Lei, Hui Wang. Investigation and Optimization of a Pre-stressed Tuned Mass Damper for Wind Turbine Tower. Structural Control and Health Monitoring. 2022.  
    33).Gang Liu*, Kai Gao, Qingshan Yang, , et al. Improvement to the discretized initial condition of the generalized density evolution equation, Reliability Engineering and System Safety  2021,216:107999  
    32). Kai Gao, Gang Liu*. Nonlinear time-varying fatigue reliability analysis based on loading interaction, fatigue and fracture of engineering materials and structures,2021,  
    31). Wei Jiang, Gang Liu*. Decentralized State Feedback Control of Linear Time-Invariant System with Free-Interface Substructures Structures, Structures,2021,  
    30).Kai Gao, Gang Liu*. Nonlinear time-varying fatigue reliability analysis based on probability density evolution method, International Journal of Fatigue,2021,149: 106257  
    29).Kai Gao*, Gang Liu*, Wei Tang. An improved Manson-Halford Model for Multi-level nonlinear fatigue life prediction, International Journal of Fatigue,2021,151:106393  
    28).Gang Liu*, Wei Jiang, Qi Wang. Enhanced variable universe fuzzy PID control of structural vibration with real-time adaptive contracting-expanding factors, Journal of Vibration and Control,2021,1-4  
    27). Gang Liu*, Mengzhu Li, Weiqing Zhang, et al. Subpixel Matching Using Double-Precision Gradient-Based Method for Digital Image Correlation, Sensors, 2021, 21(9):3140.  
    26). Lili Li, Gang Liu*, Liangliang Zhang, et al. FS-LSTM based Sensor Fault and Structural Damage Isolation in SHM [J]. IEEE Sensors Journal, 2020,  
    25). Gang Liu, Lili Li*, Liangliang Zhang, et al. Sensor faults classification for SHM systems using deep learning-based method with Tsfresh features, Smart Materials and Structures, 2020,29(7):075005  
    24). Gang Liu*, Kai Gao, S.S. Law. An improved sieve point method for the reliability analysis of structures [J]. Probabilistic Engineering Mechanics,2020, 62:103087.  
    23). Jun Luo, Gang Liu*, Zongming Huang, et al. Mode shape identification based on Gabor transform and singular value decomposition under uncorrelated colored noise excitation[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019,128:446-462.  
    22). Lili Li, Gang Liu*, Liangliang Zhang, et al. Sensor fault detection with generalized likelihood ratio and correlation coefficient for bridge SHM [J]. Journal of Sound and Vibration, 2019,442:445-458.  
    21). Jun Luo, Gang Liu*, Zongming Huang. Damage Detection for Shear Structures Based on Wavelet Spectral Transmissibility Matrices under Non-stationary Stochastic Excitation [J]. Structural Control and Health Monitoring. 2017, 24(1):31-47.  
    20). Gang Liu*, Zhu Mao. Structural Damage Diagnosis with Uncertainties Quantified using Interval Analysis, Structural Control and Health Monitoring (2017):e1989.  
    19). Lili Li, LiangLiang Zhang *, Gang Liu, et al. Sensor Fault Localization with Accumulated residual contribution rate for Bridge SHM. Cluster Computing, 2017, 21(3): 1-11.  
    18). Gang Liu*, Zhu Mao and Michael D. Todd, Damage detection using transient trajectories in state-space with extended random decrement technique under non-stationary excitations, Smart Materials and Structures, 2016, 25(11)  
    17). Gang Liu*, Zhu Mao, Michael D. Todd,et al. Localization of nonlinear damage using state-space-based predictions under stochastic excitation, Smart Materials and Structures, 2014, 23(2): 25-36.  
    16). Gang Liu*, Zhu Mao, Michael D. Todd, et al. Damage Assessment with State-Space Embedding Strategy and Singular Value Decomposition under Stochastic Excitation, Structural Health Monitoring, 2014,13(2):131-142.  
    15). 蒋伟,刘纲*,王涛,等.基于自适应伸缩因子的变论域模糊PID振动控制方法[J],工程力学,2021,38(11):23-32.  
    14). 李立力,刘纲*,张亮亮,等. 加权PCA残差空间的加速度传感器故障诊断[J],振动、测试与诊断.2021,41(6).  
    13). 高凯,刘纲*. 全局临界强度分枝-约界法的有效强度改进[J].吉林大学学报(工学版),2020, 50(6):1-8.  
    12). 刘纲*,李孟珠,蒋伟,等.古建筑彩绘梁整像素位移自适应搜索解算方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2020,47(11):9-16.  
    11). 蒋燕芳,蒋伟,刘纲*,等. 运营环境下混凝土简支梁桥裂缝的非线性损伤识别[J].重庆大学学报, 2020, 43(05):63-70.  
    10). 蒋伟,刘纲*. 振动控制方法在大跨度空间结构中的应用与研究进展[J]. 智慧城市与智慧建筑,2020,6:9-9.  
    9). 蒋伟,刘纲*. 基于多链差分进化的贝叶斯有限元模型修正方法[J]. 工程力学, 2019,36,(6):101-108.  
    8). 安星, 刘纲*, 张亮亮,等. 基于累积残差贡献率的传感器故障定位方法[J]. 土木建筑与环境工程, 2019,41(2):133-139.  
    7). 罗钧,刘纲*,黄宗明.基于子结构ARMAX模型的剪切型框架结构损伤识别[J]. 振动、测试与诊断. 2017,37(2):294-300  
    6). 刘纲*,罗钧,秦阳,等.基于改进MCMC方法的有限元模型修正研究[J].工程力学, 2016,33(6):138-145.  
    5). 刘纲*,李坤,王茜,等.基于Info-gap理论的结构损伤识别方法研究[J].工程力学, 2016,33(B06):257-261.  
    4). 刘纲*,杨溥,彭闯.基于多目标遗传算法的阻尼器抗震加固方案研究[J].建筑结构学报, 2016,37(S1):55-51.  
    3). 罗钧,刘纲*,黄宗明.基于约束最小二乘法的剪切型框架结构损伤识别新方法[J]. 振动与冲击. 2016,35 (20) :119-124  
    2). 刘纲,罗钧*,方鹏,等.基于向量自回归模型的损伤识别方法[J]. 振动、测试与诊断, 2015, 35(5):873-879.  
    1). 罗钧,刘纲*,黄宗明.基于随机减量法的非平稳激励下模态参数识别[J]. 振动与冲击, 2015, 34(21): 19-24.

    获奖情况
    (1).大跨桥梁结构状态诊断与性能提升关键技术及应用,2022年重庆市科技进步一等奖(排1)  
    (2).海量数据驱动的特大型桥梁性能诊断理论方法与关键技术,2021年中国公路学会科学技术一等奖(排3)  
    (3).2020年获重庆大学第八届“最受学生欢迎的老师”称号  
    (4).2017年获重庆大学教学工作优秀教师称号

    研究生培养
    指导毕业博士生4名,指导毕业硕士生36名;  
    在读博士研究生4名,在读硕士研究生13名。

    联系方式
    Email:gliu@cqu.edu.cn  
    QQ:19819354