2022年6月24日，由重庆大学主办的“Symposium on Machine Learning in Earthquake Early Warning and Geohazards Detection （地震早期预警与地质灾害识别中的机器学习研讨会）”于线上成功举行。会议邀请了香港科技大学岩土工程讲座教授、离心机实验所主任张利民教授，国家‘973’首席科学家王自法研究员，中国地震局工力所胡进军教授、悉尼科技大学Biswajeet Pradhan教授，重庆大学土木工程学院陈志雄副教授五位国内外专家学者讲解相关领域的研究进展与应用情况。计170余人参加并交流学习。本次会议由重庆大学土木工程学院副院长仉文岗主持。

首先重庆大学常务副校长刘汉龙致欢迎辞，他代表学校向出席本次研讨会的专家学者表示热烈的欢迎，刘校长指出本次会议将从机器学习、灾害识别、早期预警等方面展开讨论，希望以此为契机为相关研究方向的教师和研究人员提供一次良好的交流和学习平台，加强会议、国家项目、研究生互访交流等合作。

接着张利民作了题为“Machine learning powered high-resolution co-seismic landslide detection”的特邀报告，先简单介绍了由强烈地震和风暴引起的滑坡，再讲解了基于地形和图像的机器学习滑坡识别，最后以四个结论对报告进行了总结。

王自法作了题为“Application of deep learning in earthquake early warning”的特邀报告，先简单介绍了自身在深度学习领域的研究进展，并提出了三种传统分析方法，然后结合具体的案例进行了深度剖析，最后总结了深度学习的众多应用。

胡进军作了题为“A machine learning based framework for modeling of regional scenario ground motion field”的特邀报告，先简单介绍了研究背景和目的，提出了研究的三个关键问题——主成分分析、回归分析、多目标遗传算法，最后指出本研究基于PCA提取了区域特征地震动，基于SVM建立了区域地震动模型的方法等。

Biswajeet Pradhan作了题为“Geospatial Intelligence & Computation in Urban and Geohazards Applications”的特邀报告，先介绍了地理空间的起源，引出并解释了地理空间计算的概念，接着讲解了遥感技术、激光扫描技术，重点讲授了自然灾害评估的建模方法。

陈志雄作了题为“Assessment of rockburst risk using Multivariate Adaptive Regression Splines and Deep Forest model”的特邀报告，先介绍岩爆的易发地点，然后详细讲解了机器学习的方法，接着结合实例讲述了数据收集和统计分析，最后讲授了岩爆预测模型的建立。

最后，仉文岗做总结发言，他对几位专家学者和所有参会人员表示感谢和欢迎，表示研讨会的主题报告都是目前机器学习研究领域的热门和前沿方向，为从事机器学习的师生搭建了一个交流平台和合作空间。本次研讨会的成功举办有效加强了教授、专家学者与学生的交流，提升了我校的国际学术影响力。