2022年5月11日，应重庆大学土木工程学院仉文岗教授邀请，新加坡国立大学土木及环境工程学院王泽洲博士后研究员以“Machine learning/ deep learning algorithms and their applications in (geotechnical) engineering （机器学习/深度学习算法及其在岩土工程中的应用）”为题，为土木工程学院师生带来了一堂精彩的研究生课程，课程在线上进行，持续3.5小时，共计85余人次参加并聆听学习。

王泽洲分别从机器学习的概念、机器学习的作用、机器学习的实现、神经网络、卷积神经网络（CNN）简单介绍了机器学习。接着重点讲解了机器学习在岩土工程中的应用：土工可靠性分析。分别从机器学习处理岩土可靠性分析中的随机场、混合方法、机器学习处理岩土可靠性分析中的多种不确定性三方面展开进行了讲授。具体从研究背景与目的、文献综述、如何实现CNN处理随机场、混合方法如何处理低失效概率及CNN如何处理多种形式的不确定性展开，并分别结合实际案例研究，从自身的研究角度分享了近期的研究进展，理论联系实际，促进了同学们对相关概念的理解，让同学们了解了机器学习和优化算法在土木工程中的具体应用。

此次课程注重理论知识的同时，也结合实际案例进行讲解，深入浅出，内容丰富，为同学们带来了一场知识盛宴，赢得了在线师生的热烈反馈，大家纷纷表示收获良多。