2020年12月30日~31日，应学院副院长仉文岗教授及国际土力学与岩土工程协会（ISSMGE）TC303专委会秘书长、河海大学陈育民教授的邀请，印度巴特那国立理工学院（NIT Patna）Pijush Samui教授、我院文海家教授及新加坡南洋理工大学王康达博士带来了三场精彩的线上系列学术报告。

Pijush Samui教授的报告主题为“Use of Machine Learning (ML) for geo-hazards prevention and mitigation”。Samui教授首先介绍了支持向量机（SVM），相关向量机（RVM），最邻近K插值，决策树，贝叶斯分类，最小方差支持向量机(LSSVM)，深度神经网络(DNN)等机器学习方法的基本原理，并结合砂土液化判别、边坡稳定性分析、静力触探数据集分析等实际工程问题，深入浅出地向同学们展示了机器方法如何应用于岩土工程实际问题。

随后，Samui教授针对实际工程问题，详细介绍了机器学习方法的计算结果，并以此为基础进一步分析了各个机器学习方法的优缺点。最后，同学们就相关问题与Samui教授展开了讨论。

文海家教授的报告主题为“An optimized RF-SVM model for seismic performance/relicense evaluation of buildings on mountain areas”。文海家教授结合我国西部地区的地形地貌地质特征，重点介绍了支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）等机器学习方法在边坡工程预警中的应用。文海家教授详细地向同学们介绍了如何利用地质部门提供的监测数据开展统计分析，正确选取影响因子构建预测模型，并结合西南地区已发生过的滑坡、崩塌案例，对比分析了支持向量机、随机森林两种方法的优缺点。

王康达的报告主题为“Mitigation of liquefaction using biogas desaturation method”。王博士结合新加坡岛国砂土场地易发生液化的地质特点，向大家介绍了利用生物气（biogas），降低土体饱和度的微生物技术。王康达博士首先介绍了生物气去饱和技术的化学原理，并向大家展示了三轴实验与振动台实验的结果。实验表明，生物气去饱和技术能够有效降低饱和砂土的饱和度，该技术具有很大的应用前景。

三场学术报告拓展了同学们的学术视野，加深了同学们对岩土工程前沿技术的认识，为同学们日后的科学研究提供了参考与指引。本次系列报告由国际土力学与岩土工程学会TC303专委会组织，由山地城镇建设与新技术教育部重点实验室资助。