2019年7月28日至30日，由国际土力学与岩土工程学会机器学习和大数据技术委员会（TC309）、中国土木工程学会工程风险与保险研究学会主办，同济大学承办的第二届岩土科学机器学习与大数据国际研讨会在同济大学召开。我院文海家教授、仉文岗教授及博士后王林，博士生章润红、韩亮，硕士生巫崇智等研究生参加了本次会议。本次研讨会旨在为各国学者提供一个探讨机器学习和大数据技术在岩土工程中应用的平台，探索机器学习在岩土工程中使用的其他可能性。 

中国科学院陈祖煜院士，美国、加拿大、法国及挪威四国院士Suzanne LACASSE，国际土力学与岩土工程学会工程风险评估与管理技术委员会（TC304）主席、台湾大学卿建业教授，机器学习技术委员会（TC309）主席刘忠强、同济大学黄宏伟教授，上海隧道工程股份有限公司吴慧明总工程师，ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems主编、美国马里兰大学Bilal M. AYYUB教授，国际土力学与岩土工程学会委员会代表Lucy WU工程师，香港科技大学张利民教授，香港城市大学王宇教授，香港理工大学尹振宇教授，挪威岩土工程研究所Harun Kursat ENGIN博士，香港理工大学Andy Y.F. LEUNG教授，上海交通大学张璐璐老师及哈尔滨工业大学（深圳）李锦辉教授等岩土工程专家出席本次研讨会。本次大会开幕式由同济大学黄宏伟教授主持，同济大学副校长顾祥林教授致欢迎词。

本次会议我院仉文岗教授受邀作了主题为《Assessment of undrained shear strength of soft clays using Ensemble learning method》的报告，并担任大会会场主席。大会共开展了20个学术报告，来自全球各国的学者针对各自的研究方向就最新研究成果展开了学术交流，会场讨论热烈。

本次研讨会专家学者围绕数据学习、数据融合、深度学习、非参数贝叶斯学习、隧道掘进智能决策、数据收集、建立数据库共享平台等前沿课题开展了充分讨论，提出了相应的建议与决策，共同促进机器学习理论在实践中的应用。

此次国际会议云集了海内外机器学习及大数据研究领域中众多专家和学者，为各国学者探讨岩土工程中数据驱动问题提供了交流平台，是一场学术交流的盛会，对促进岩土工程发展，进一步推动该领域科技工作者的友谊和合作起到了重要的作用。